11月3日下午，海南师范大学“榕树讲坛”第十八期在田家炳二楼报告厅举行。海南大学物理与光电工程学院杨玮枫教授应邀作题为《当费曼路径积分遇见AI：如何“看见”阿秒电子的时空运动》学术讲座。
电子的运动发生在怎样的时间尺度上？如何从实验测量中提取电子运动的信息？讲座伊始，杨玮枫从“时间”这一基础科学问题切入，结合2023年诺贝尔物理学奖所涉及的阿秒光脉冲研究，介绍了阿秒科学的发展背景与研究意义。他指出，获得极短的光脉冲为探索电子超快运动提供了重要工具。如何进一步从测量信号中提取电子的时空动力学信息，是该领域需要深入研究的关键问题。围绕如何“看见”电子运动，他介绍了研究团队基于费曼路径积分开展的相关研究：通过大规模电子轨道描述波函数，以统计加权平均时间表征量子时间期望值，提取约140阿秒的Freeman共振态时间延迟，为理解强场作用下电子超快动力学过程提供了参考。
针对人工智能如何参与复杂量子动力学研究的问题，杨玮枫介绍了研究团队将深度学习应用于强场含时动力学费曼路径积分研究的相关成果，展示人工智能在预测电子路径和最终动量等方面的应用场景，解释了小概率事件中的新物理、机器学习的外插能力以及经典描述与量子描述之间的对应关系，引导师生思考人工智能方法的应用潜力与适用边界。
交流环节，现场师生围绕阿秒测量中的时间定义、人工智能方法在强场物理中的适用边界、量子隧穿时间的不同解释等踊跃提问，杨玮枫逐一进行回应。
本次讲座讲座由海南省科学技术协会和我校主办，我校物理与电子工程学院承办。讲座将阿秒科学、费曼路径积分与人工智能相结合，呈现了探索电子超快运动的研究方法与前沿问题，为师生了解相关领域进展、拓展交叉研究思路提供了有益启发。
海南大学物理与光电工程学院杨玮枫教授作题为《当费曼路径积分遇见AI：如何“看见”阿秒电子的时空运动》学术讲座
现场师生踊跃提问
